金融数据资产管理平台解决方案
根据金融信息化建设现状，在遵循信息安全保密技术要求和规范的前提下，充分利用区块链、联邦计算、隐私计算等先进成熟技术，实现对现有系统数据源数据资产处理，实现系统级的数据资产快速确权和内部模型运算，是安全可靠、独立稳定的功能性平台系统解决方案。
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囊括了商用密码、区块链、数据可信、物联网、人工智能、大数据、边缘计算等多项技术的底层研究和安全应用开发。
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发展与变化
金融大数据
金融大数据数据治理维度从分行、支行到总行，数据要素从局部应用到全局应用，数据算力从私有化部署到云部署的方式，业务形态从工作流到全链分析。
从知识库建设到数据要素服务建设
从行内私有服务到全域的共享利用
从AI专有算法到AI通用算法的演进
从全链新增业务到对历史数据利用
痛点分析
AI基础是数据的真实性，算法基础是数据实时性 人工智能技术依赖可信数据训练来提升智能水平
数据资产不可见
- 海量的金融数据分布在成百上千的应用服务中
- 使用多方数据资源，采用API接口或者爬虫方式获取新数据，来源不可信
- 数据按照系统开发需要进行数据字典处理，而不是按照业务要求进行处理
- 数据的真实性无法得到保障
- 不同生态数据结构环境变化
算法模型的难点
- 数据质量的高度不一致，达不到算法要求
- 被动式数据获取，与当前要求不一致
- 专用模型开发难度异常高，一般要使用专用的服务和专用的开发条件
- 厂家被动式服务，服务难保障
- 算法模型无法统一
- 训练数据集中封闭
平台特性
01具备普适性
数据资产管理平台支持国产、非国产二十多类型数据库，支持数据旁路上链，不影响原有应用系统使用。 支持数据源、文件源、流式源、表单源、镜像源 其中还部分支持数据库级别的非标数据转换，同时可提供数据库的迁移工具 平台支持数据标签关系、血缘关系、时间关系、探查模型等服务；内部数据算法支持定制。
02具备成熟性
平台经历3年多的研发，采用“麒麟+飞腾”的主要技术体系，“统信+龙芯”为备选路线，使得平台在更大范围中能够适应国产化相关要求。同时兼容X86、SM和非SM等不同应用系统对接，满足不同用户的需求。 已在多个系统中验证并使用。
功能特点
01
实现全网统一认证
02
实现机构、人员、应用、数据、物联网的全域管控
03
业务独立赋能基础、数据独立赋能基础、能力独立赋能基础
平台功能
平台功能
数据资产快速整理
多类型数据上链与计算
数据分类
数据分级
数据快速汇聚管理
实时数据监管利用
业数分离使用
业数关联追踪
业数全链条追踪
数据资产可视化
